テキストと対応ファイルに、異なるマークが付きます

Anthropicは、AI生成コンテンツの透明性に関するEUの行動規範に署名しました。あわせて、Claudeが生成・処理したコンテンツへ機械可読なマークを付ける方針を公表しています。

「機械可読」と聞くと難しく感じますが、人が目で読む表示ではなく、ソフトウェアで検出できる形式のことです。

対応モデルが作るテキストには、本文自体へ不可視の透かしを埋め込みます。画像などの対応ファイルに付くのは、C2PAに準拠した署名付き来歴メタデータです。C2PAとは、デジタル作品の出所や処理履歴を署名付きで記録するための公開規格を指します。

ここで大切なのは、印が付くこと自体より、検出結果からどこまで判断できるかです。

文章と画像ファイルでは、マークの仕組みが違います

テキストの透かしは、対応モデルが文章を生成するとき、本文へ埋め込む目に見えない信号です。

隠し文字を追加するのか、語句の選び方に規則を持たせるのか。Claude固有の仕組みは、2026年8月12日時点で確認したAnthropicの公式説明からは分かりません。

Anthropicによると、この信号はコピー＆ペースト先にも引き継がれ、一部を編集した後も残る可能性があります。一方、大幅な書き換えや言い換え、翻訳、別の文章との混合、短すぎる文章では検出できない場合があるとのことです。

画像などの対応ファイルには、C2PAという規格を使った情報が付けられます。これは、ファイルがClaudeで処理されたことなど、コンテンツの来歴を記録・検証できるようにするためのものです。

記録には電子署名が付くため、記録を付けた後にファイルが変更されていないかを確認できますが、画像を別の形式で保存したり、スクリーンショットを撮ったりすると、この記録が消える場合があります。

検出と非検出、どちらも決定的な証拠ではありません

マークが検出されたときに分かるのは、そのコンテンツがClaudeで処理された可能性です。Claudeが全文を作ったのか、使い方が規則に反していたのか、誰が作成したのかまでは、信号だけで確定できません。

反対に、マークが見つからなくても、人間だけで作った証明にはなりません。未対応モデルの出力や短文、大幅に手が加えられた文章、対応外の形式など、検出できない理由があるためです。

そのため、検出結果だけを根拠に、提出物や納品物をAIによる代筆と判断するのは適切ではありません。

学校や職場、取引先が重大な判断をするときは、原稿履歴や出典、適用される利用規程、本人の説明、人によるレビューも確認する必要があります。

自分で書いた文章でも、Claudeで直すとマークが付く可能性があります

自分で書いた原稿をClaudeへ渡し、誤字を直した場合でも、出力にはマークが付く可能性があります。翻訳や要約、ファイル変換も同様だとAnthropicは説明しています。

元の着想や文章、データが人に由来していても、マークから人とAIそれぞれの寄与率は読み取れません。制作には、発想、初稿、部分生成、推敲、校正、最終確認といった段階があります。

「AIを使った」と「AIが全面的に執筆した」は同じではありません。マークの存在だけを根拠に、著作権の帰属や権利の移転を推測することもできません。

私が仕事で記事を書くとき、依頼企業からAI利用に関する条件が示されている場合は、その条件に従っています。AIを使った本文の執筆が認められていない案件では、本文はAIに生成させず、自分で書きます。自分で書いた文章を最後にAIで整える場合も、その使い方について企業から了承を得ています。

ただ、このような限定的な使い方でもマークが付くのであれば、AIを一切使わない選択も含め、どの工程まで利用できるのかを企業側と事前に話し合い、執筆ルールを決めておく必要があると感じています。

AIと自分が担当した範囲を説明できるようにする

AIを使った成果物では、どの部分をAIで作成し、どの部分を自分で執筆したのかを説明できるようにしておくことが大切です。画面のキャプチャなど、制作の流れを確認できる記録も残しておきたいところです。

私の場合は複数のAIを使うことがあり、工程が複雑になるほど、記録を残す作業の負担も増えます。

現在はAIを使う人と使わない人が混在する過渡期です。AIの利用が当たり前になるまで、しばらくはさまざまな問題が起こり、その都度、対処する必要に迫られると考えています。

日本ではいつから対象になり、どう確認できるのか

今回のマーク導入はEUのルールへの対応がきっかけですが、Claudeを使う人が自分で文章や画像にマークを付ける必要はありません。マークを付ける仕組みは、AnthropicなどAIを提供する企業側が用意します。

EUのルールでは、誤字の修正など元の内容をほとんど変えない使い方は、マークを付ける義務の例外になる場合があります。一方、Anthropicは自社の方針として、Claudeで校正や翻訳をした場合でも、出力にマークが付く可能性があると説明しています。

では、日本でClaudeを使った場合はどうなるのでしょうか。

Anthropicは、この仕組みをEUだけではなく、Claudeを提供しているすべての地域へ広げる方針です。そのため、日本でも対応したClaudeモデルを使えばマークの対象になります。

ただし、日本だけを対象にした開始日は発表されていません。

2026年8月2日以降に新しく公開されるClaudeモデルは、公開時からマークに対応します。それ以前から提供されているモデルについても、Anthropicが順次対応を進めています。EUでは、すでに提供されている対象AIについても、2026年12月2日までに、マークを付けたり検出したりできる仕組みへ対応する必要があります。

対象は、普段ブラウザやアプリから利用するClaudeだけではありません。企業や開発者がClaudeを自社サービスに組み込むClaude Platform（API）や、プログラム作成を支援するClaude Codeなども含まれます。

気になるのは、自分の文章にマークが付いているか確認できるのかという点です。

2026年8月12日時点では、一般の利用者がどのような方法でマークを確認できるのか、Anthropicは具体的な操作方法を公表していません。検出するための仕組みがいつ利用できるようになるのかも分かっていません。

また、日本語の文章でどの程度正確に検出できるのか、短い文章では何文字程度あれば検出できるのかといった詳しい情報も、現時点では公表されていません。