「An LLM Framework For Cryptography Over Chat Channels」と題した論文で発表されたEmbedderLLMフレームワークの核心は、大規模言語モデル（LLM）を使い、生成したテキスト内の特定位置に暗号化されたメッセージを組み込むアルゴリズムにあります。これにより、一見すると普通の会話に見えるテキストを通じて、秘密のメッセージを伝えることが可能になりました。

ステガノグラフィーの現代的応用

EmbedderLLMが実現している技術は、情報セキュリティの分野で「ステガノグラフィー」と呼ばれる手法の現代的応用です。ステガノグラフィーとは、秘密のメッセージを別の無害なメディアの中に隠す技術です。情報隠蔽の基本的発想は古代から存在したことが伺えますが、現代では画像や音声ファイルなどデジタルメディアの中にデータを埋め込むLSB（最下位ビット）ステガノグラフィーなどがよく知られています。

デジタル時代のステガノグラフィーでは、画像や音声ファイルの中にわずかな変化を加えてメッセージを隠す方法が一般的です。EmbedderLLMはこの考え方をテキストに応用し、AIによって自然な文章を生成することで、一般的なチャット会話の中に情報を隠す新しい可能性を開きました。

言論の自由を守る技術の両面性

EmbedderLLMのような技術は、特に言論の自由が制限されている国や地域で重要な役割を果たす可能性があります。例えばジャーナリストやアクティビストがSNSや公開メディアを介して情報を共有する際に、当局の監視や検閲を回避するツールとして機能することが考えられます。実際、インターネット検閲の厳しい国々では、暗号化通信やVPNなどの技術が情報共有のライフラインとなっていることがわかっています。

しかし、このような技術には両面性も存在します。プライバシー保護や情報の自由な流通という肯定的な側面がある一方で、違法活動に利用される危険性についても指摘されています。技術自体は中立であり、その利用方法によって社会的な影響が変わるため、EU人工知能法（2024）などでも倫理的な議論と規制の重要性が強調されています。同法は高リスクAIに透明性と人権保護を求めており、生成AIが隠しメッセージを使う場合も規制の対象になり得ると専門家は指摘しています。

暗号化技術の新たな展開

EmbedderLLMの特筆すべき点は、特定の暗号アルゴリズムに依存しない設計となっており、将来的に量子耐性を持つ新たな暗号アルゴリズムへの移行が可能である点です。量子コンピュータの実用化が進むと、現在広く使われている暗号方式の多くが解読される可能性があるとされています。そのため、「耐量子暗号」と呼ばれる新しい暗号技術の開発が世界中で進められています。

EmbedderLLMが採用している楕円曲線ディフィー・ヘルマン鍵共有（ECDHE）は、現在のインターネット通信で広く使われている技術ですが、量子コンピュータによって解読されるリスクがあります。論文では「量子コンピュータ時代の前後を問わず使用できるよう設計されている」と述べられていますが、将来的に耐量子暗号への対応がどのように進められるかについての詳細は明確にされていません。現在の設計が量子コンピュータ時代にもどのように適応していくかは、今後の研究開発の課題となるでしょう。